「データが部門ごとに散在し、レポート作成に膨大な時間がかかり、データの活用が進まない...」。そんな「データサイロ」の壁に、あなたのチームも直面していませんか？
専門知識がなくても、チーム全体でデータを活用し、業務を劇的に効率化させるための解決策がここにあります。本記事では、クラウドデータウェアハウス「Snowflake」と、ノーコードETLツール「Alteryx(アルテリックス)」の組み合わせが、あなたの組織のDXを強力に推進し、具体的なROIを生み出す鍵となることをご紹介します。
2024年12月10日(火)に開催した第2弾！「データウェアハウスを使ってチームで業務効率化！」と題したウェビナーの内容をさらに掘り下げてご紹介いたします。第1弾：「脱Excelで始める業務効率化のはじめ方！」の内容はこちらでご紹介しています。
企業が抱えるデータ利活用の壁
昨今、デジタル技術の普及により、多くの企業が情報を取得するためにそれぞれの部門・事業でデータベースを構築し、それぞれで情報を管理しているのではないでしょうか。同じ企業内でも収集・蓄積したデータがデータベース間でアクセスすることができず、連携できない状態をデータのサイロ化といいます。仮にアクセスできても共通のマスタデータが古かったり、ガバナンスの問題でリアルタイムに情報を共有できないなど、企業内でのデータ利活用がスムーズにできない状況が発生していないでしょうか。
先ほどのデータベースのサイロ化のように、ExcelやCSVファイルによるデータのカオス化や断片化が起きていませんか。
他社システムのため、直接データにアクセスできないシステムデータや手書きの資料や請求書、データベースデータから出力されたExcel・CSVファイルなどのデータをファイルサーバーで管理していても、システム間で異なるフォーマットで出力されるためデータの断片化が起き、データへのアクセシビリティの低下が発生していたりしていませんでしょうか。また、手元でデータを管理していても、_最新、_最新2という管理がなされ、どのファイルが最新版なのか把握することができないデータのカオス化が起きていませんでしょうか。
ファイル状況の管理が複雑化してきますとVLOOKUPのようなのExcelの関数やマクロを用いて他ファイルを参照する際に、ファイル参照ができずにファイルが壊れ、メンテナンスが必要になってきたりします。
こうした状況もまた企業様の悩みの種になっていませんでしょうか。データのサイロ化やカオス化、断片化が起き、それぞれでデータを管理することでデータの品質や一貫性の低下を招く恐れがあります。
これらのデータ課題は、単に情報整理の問題で終わらず、次のような業務課題や見えないコスト増を引き起こします。
・経営層・管理職: 最新の正確なデータに基づいた意思決定が遅れ、ビジネスチャンスを逃したり、競合に出遅れたりするリスク。
・営業・マーケティング: 顧客データが分散し、パーソナライズされたアプローチや効果的な施策立案が困難に。結果、顧客獲得コストが高騰。
・経理・財務: 複数のシステムからのデータ集計に時間がかかり、月次・年次決算業務が煩雑化。監査対応にも影響し、内部統制コストが増加。
・生産・SCM: 生産計画や在庫管理のデータがリアルタイムで連携せず、機会損失や過剰在庫が発生。サプライチェーン全体の効率低下。
このような状況では、データ活用が特定の専門人材に依存しがちになり、社内全体のデータリテラシー向上を阻害してしまうことがあります。
こうした問題を発生させないためにもデータを一元管理することが大切で、問題を解決する鍵がデータウェアハウスになります。
データウェアハウスとは
データウェアハウスとは、さまざまなシステムからデータを収集し、統合を行い、利用者がデータを扱いやすい形で保存する、データの保存場所となります。データウェアハウスは組織内でデータ分析を効率的に行うための必須な環境となります。
データを保存するという意味ではデータベースと同じですが、データベースが提供せずデータウェアハウスが提供するものは、
・大量のデータを保管できる大容量なストレージ
・大量のデータや複雑なクエリを処理できる高いパフォーマンス
・機密データへのアクセスと制御
これら3つをデータウェアハウスは提供しています。ガバナンスを効かせつつ、整理されたデータにアスセスしやすくなることにより、データ分析がより効率化されます。そうすることでデータドリブンカンパニーへ一歩近づきます。
以降、京セラみらいエンビジョンが提供するデータウェアハウスについてご紹介します。
Snowflakeのご紹介
データウェアハウスであるSnowflakeについてご紹介します。Snowflakeは、アメリカの企業Snowflake社が提供するクラウドベースのデータウェアハウスで、クラウドの利点を生かした非常にパワフルなプラットフォームです。マルチクラウドにも対応しており、Amazon AWS、Microsoft Azure、Google GCPいずれにも展開可能となっており、スムーズな導入が可能です。マルチクラウドに対応しておりますが、いずれのクラウドと契約をしていなくても利用することは可能です。特徴を3つご紹介します。
特徴1：パワフルな処理エンジン
通常のデータベースは、サーバーにデータべースソフトを入れ、そのサーバー自体がデータベースといった形で処理を行う部分とデータを保存するストレージが一体化していました。しかし、Snowflakeは計算エンジンとストレージを分離した設計になっており、これにより自由に処理エンジンを追加・変更することができます。
特徴2：ほぼ無限に使える最適化されたストレージ
Snowflakeはストレージの事前確保は不要で、使った分だけ費用を支払う、という料金体系となっています。また、保存時に最適化されるようになっており、自動圧縮された列指向形式のデータとして保存され、暗号化も行われます。また、誤って消したりなどしてもタイムトラベルにより最大90日間はデータを元に戻すことができます。
ユーザーが管理のためにSnowflakeに対して介入する必要があまりなく、Snowflakeはこれをニアゼロメンテナンスとしてアピールしており、使用するユーザーの管理工数削減に貢献しているポイントとなります。
特徴3:簡単なデータ共有でデータサイロを一掃
Snowflakeはデータ共有機能が豊富です。数多くのベンダーがSnowflakeのマーケットプレイス機能を用いて有償、無償問わずデータの提供を行っています。例としては気象データや商品情報データなど様々なデータが利用できます。また、これとは別に、異なる会社間でのデータ共有なども簡単にできるようになっています。共有設定を行うだけで、データのコピーを行わずに共有できるため、ほぼリアルタイムでの大量のデータの共有が可能となっています。Snowflakeを利用していないユーザーに対してゲストアカウントを発行し、データを共有することも可能です。
SnowflakeはSaaSとなっており、基本的にSnowflake社がユーザー指定のクラウド、リージョンに展開したものを利用するようなサービスとなっています。実際に契約したユーザーに対しては、Snowflakeへの接続アカウントが払い出され、ログインして利用する形になります。そのため、基本的な管理はSnowflake社が行う形になっており、ユーザーはストレージの残容量やバックアップ、ハードウェア故障などを気にする必要はありません。使った分だけ支払うというわかりやすいコスト構造により、利用費用も低減することが可能です。
しかし、Snowflakeのポテンシャルを最大限に引き出し、実際に導入・運用していくには、SQLやPythonなどのスクリプト言語による実装スキルが求められ、データ加工の属人化や複雑な自動処理のGUIでの管理の難しさといった課題も存在します。これでは、一部の専門家しかデータに触れることができず、せっかくのデータウェアハウス導入効果も限定的になってしまいます。
では、IT専門知識がない業務部門のチームでも、この強力なSnowflakeを自在に使いこなす方法はないのでしょうか？
京セラみらいエンビジョンは、この課題を解決するため、ETLツール「Alteryx (アルテリックス)」との連携をご提案します。Alteryxを組み合わせることで、Snowflakeの高度な機能を『誰でも、簡単に』活用できる環境が、驚くほど迅速に実現するのです。
Alteryxのご紹介
Alteryxはセルフサービスデータ分析ツールで、ノーコードでデータの解析を行うことができます。
AlteryxではデフォルトでOracleやMySQL、Snowflake、BigQueryといったデータベースへの接続先を約50種類近くネイティブにサポートしています。豊富な接続先をデフォルト保有しているため、異なる組織で管理しているデータへのアクセスがAlteryxを用いてることで行うことできます。また、Snowflakeなどのデータウェアハウス、データベースではSQLベースにて収集することや収集したデータを解析することができますが、AlteryxはGUIベースで処理を作成することができるため、業務の俗人化や学習コストを下げることができます。
Alteryxはノーコードツールとなっておりプログラミングの知識がなくても、アイコンで直感的にデータ加工を行うことができます。それを使えばSQLを使わずデータを加工したり読み込むことも可能なため、それぞれ専門的な知識が無くてもデータ分析を行うことができ、チームでの業務効率化を始めることができます。
Snowflake×Alteryx：『専門知識不要』で実現する、具体的な業務改善
Snowflakeの大規模なデータ処理能力と、Alteryxの直感的なノーコード操作が融合することで、次のような「専門知識不要」で実現できる具体的な業務改善が期待できます。
【導入効果1】月間レポート作成時間が80%削減、本来業務に集中できる環境へ：
各部署でバラバラに管理されていたExcelファイル、SaaSデータなどをAlteryxで自動収集・統合し、Snowflakeで一元管理。データ加工からレポート生成までを「ドラッグ＆ドロップ」で自動化することで、これまで数日かかっていた作業がわずか数時間で完了。担当者は、単純作業から解放され、より本質的な「分析」や「戦略立案」に集中できるようになります。
【導入効果2】データに基づいた営業戦略の高速化と売上向上：
顧客データ（CRM）、販売データ（基幹システム）、Webサイト行動データ（GA4）といった散在するデータをSnowflakeに集約。Alteryxでそれらを簡単にブレンド・分析し、顧客セグメントごとの最適なアプローチをリアルタイムで特定。データドリブンなパーソナライズ戦略で、顧客エンゲージメントと売上を飛躍的に向上させます。
【導入効果3】専門家不在でもDX推進、組織全体のデータリテラシーが向上：
高度なSQLスキルを持つ社員がいなくても、AlteryxのGUI操作で複雑なデータ変換や統合、分析が可能になります。データ活用の属人化を防ぎ、一般の業務担当者が自らデータ分析できるようになることで、社内全体のデータリテラシーが向上し、新たなビジネスアイデアの創出を加速させます。これは、専門人材の採用・育成コストを抑えつつ、組織全体の生産性を飛躍的に高める、非常に高いROIを生み出す投資となります。
おわりに
本記事では、データサイロの壁を打ち破り、チーム全体の業務効率化を実現するための鍵として、クラウドデータウェアハウス「Snowflake」と、ノーコードETLツール「Alteryx」の強力な組み合わせをご紹介しました。専門知識不要で誰でもデータ活用を可能にするこのソリューションは、DX推進に貢献します。
より深く、SnowflakeとAlteryxの導入効果を知りたい方へ。
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